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AI助力新零售的五大趨勢

放大字體  縮小字體 發布日期:2019-04-24  瀏覽次數:2280
       2016年,馬云在云棲大會上提出了“新零售”的概念。馬云認為,未來沒有線上線下之分,線下的企業走到線上去,線上的企業走到線下來,線上線下加上現代物流結合在一起,才能真正創造出新的零售。當時,絕大部分人都沒有想到,新零售除了會改變零售業的形態外,還給AI技術創造了一個前所未有的落地場景。
 
       到今天,新零售已經成為各界的共識。從電商平臺阿里京東,到餐飲巨頭星巴克,甚至二手車平臺瓜子二手車等各個領域都在積極擁抱新零售,無人超市、盒馬鮮生、智慧門店等新零售物種噴薄而出,而AI技術在其中扮演了不可或缺的角色。獵豹移動董事長兼CEO傅盛甚至認為,新零售的核心技術就來自于AI。


 
 
趨勢一:三公里生活圈
 
“三公里生活圈”,是指以社區居民為對象,在方圓3公里范圍內,針對性地輸出服務能力。傳統零售業態是典型的“人找貨”,人們必須要花費一定時間成本,從家走到商圈,完成支付行為。
 
在新零售時代下,以盒馬鮮生為代表,探索出了“線上下單、就近門店配送” 的模式,既解決了食品飲料品類的物流難題,又打造出便捷體驗的“三公里生活圈”。為了提高效率,這些參與者大量使用AI、機器人以及大數據技術。比如盒馬鮮生,不但配備了基于 AI 驅動的智能收銀機ReXPOS,還在機器人餐廳中大量使用送餐機器人。
 
目前,接入大潤發的淘先達、接入永輝和沃爾瑪的京東到家、京東物流體系中的京東重站等,均是這種思路。
 
趨勢二:機器人賣貨
 
傳統零售場景中,顧客需要搜索一款產品時,都是通過問詢店員來完成。從2017年開始,新零售場景花樣頻出,其中應用最廣的就是像“機器人大BOSS”豹小秘一樣的AI智能服務機器人。不僅可以實時展示產品圖片和視頻,當顧客有搜索需求時,還可以直接通過豹小秘獲得及時響應。同時這些數據還可以沉淀下來,幫助零售商更好地洞察用戶的需求,提升零售效率。
 

豹小販售賣產品
 
在阿里的定義中,新零售是大數據驅動下的人、貨、場的重構。2018云棲大會上,一臺天貓U先智能派樣機前排起長隊,顧客用手淘掃碼關注就可領取農夫山泉、海昌眼鏡、林清軒等品牌的樣品。與天貓U先智能派樣機相比,獵豹移動的豹小販產品,不但可以主動推薦商品、自動充電、自動補貨,它還有語音對話能力,就像一個移動的售貨機,哪里人多就往哪走,可以說豹小販真正實現了從“人找貨”到“貨找人”的轉變。
 
 
趨勢三:供應鏈數字化
 
阿里、騰訊在內的互聯網企業都把供應鏈數字化作為自己轉型產業互聯網,進軍新零售的主題之一。種種跡象表明,互聯網平臺正越來越多地扮演著零售基礎設施供應商的角色。在實體零售領域,阿里、京東、騰訊的戰略意圖在于數字化生態擴張,而非運營參與;阿里試圖成為最大的零售數據中心和數據系統供應商;而騰訊則希望通過零售場景變現社交流量,直接參與零售運營的可能性低。
 
在這個過程中,使用AI來預測趨勢、優化倉儲和物流、設置價格、制定個性化促銷方案將成為普遍的技術手段。蒙牛的負責人曾告訴《商業與生活》,跟阿里云智能合作供應鏈優化項目后,銷售的年度預測準確率能夠達到98%,月度預測準確率也比原來提升了5%,而且還首次有了一個日銷量的預測。從牧場到超市,效率都得到明顯的提升。
 
 
趨勢四:全域經營
 
 
在傳統的零售模式中,品牌商把貨品發給渠道商后,兩者的互動基本上就結束了。今天,全渠道發展已經成為零售行業不可避免的趨勢。羅萊家紡的負責人表示,互聯網是不可或缺的發展機會,新零售概念被提出與應用,整個電商行業的生態已經發生了巨大的變化,線上線下的打通融合是一個不可避免的、重要的趨勢。
 
在新零售模式下,線上和線下門店的交流變得頻繁起來。阿里認為,新零售不是圍繞渠道,而是圍繞消費者和消費者場景。未來,這叫全域經營,即線上線下打通,數字化全域經營。
 
數字化全域經營,同樣離不開AI。正如傅盛提出的,AI將物理世界數據化,然后再把數據非結構化。 新型線下零售店的下一步,就是需要用機器人實現搜索的數據化,這樣才能更好地挖掘用戶的意圖,讓線下和線上一樣高效,甚至比線上更加高效。
 
 
趨勢五:萬物聯網
 
在新零售時代,云的大規模應用,讓任何一家公司,哪怕是規模小到只有一兩個人,都有機會和領先的零售商做出同樣的決策。有數據顯示,在美國,已經有57%的零售系統跑在云上,他們基于云來構建整個系統。
 
實際上,物聯網正變得無處不在。中國奶制品龍頭企業伊利引入產品追蹤系統,所有產品都有唯一編碼,通過在產品流通節點即時掃描,可以跟蹤精確到每一批次每一個產品,可以防止代理商與零售商濫用合約條款,惡意削價過度打折,向非折扣渠道轉賣折扣產品等。而蒙牛正在給試圖給每一頭牛都安裝一個可以計算步數的脖環,看似是一個簡單的動作,但是通過檢測一頭奶牛每天的運動步數,可以判斷它的健康情況,并及時處理。
 
物聯網真正的價值是在與其他數據相連的數據中,這樣的數據可以促進數據分析,并且將線上線下的行為連接起來。高盛的研究表示,物聯網網絡已經包含了120億件物品,而到2020年這一數值將會提高到300億。那些沒有將他們的門店接入物聯網技術的零售商們將很快面臨著失去關聯性的風險。
 
未來,上述五大新零售趨勢或將更加明顯,并隨著市場的發展變革進一步深化和升級。而在這其中,AI為新零售提供了技術支撐,新零售也將給AI的應用提供更廣闊的空間。
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