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人工智能機器人教練可靠嗎

放大字體  縮小字體 發布日期:2019-12-25  來源:環球網  瀏覽次數:5995
       “智能+”作為國家戰略的人工智能正在作為基礎設施,逐漸與產業融合,加速經濟結構升級,并將對人們的生產和生活產生重要且深遠的影響。其中,駕駛作為一項基本生活技能,也深受人工智能應用的影響。

      網上報名、在線學習、考試預約……隨著移動互聯網和人工智能的發展,駕培行業許多需要線下完成的環節逐步轉移到線上,而更大的影響在于,人工智能讓駕培行業迎來機器人教練,一改過去依靠人工教練才能完成的學車模式。

      作為人工智能機器人教練的創始人,北京易顯科技董事長馬宏表示,機器人教練通過人工智能大幅提升培訓質量與服務品質,打破駕考應試教育,強化駕駛人員的安全意識,與此同時,機器人教學顯著降低人工成本、智能化教學徹底革除應試教育痼疾,訓練大數據全息記錄讓監管難題不復存在。最終實現零事故,幫助社會更多的家庭免于車輛事故造成的生死離別慘劇,發揮了守好社會交通安全第一道防線的重要作用。

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      近日,易顯科技董事長馬宏就“AI實踐機器服務駕培”這一話題,接受了媒體專訪。

用人工智能解決駕培行業痛點

      記者:全社會都在探討人工智能對各行各業的應用和賦能,落地程度有所差異,與各行業本身的特征有關,您認為人工智能解決了駕培行業的哪些痛點?

      馬宏:第一,AI的應用與技術本身的進步和發展分不開;诖髷祿、超級計算以及深度學習等技術的發展,人工智能在圖像采集、語音識別、車輛定位等方面取得了很大成功,使得基于AI的機器人教練的研發成為可能。第二,AI能夠通過機器人教練賦能駕培行業,在于成功解決了駕培行業中亟需解決的痛點。人工成本高、教練管理困難、服務品質瓶頸是駕培行業的主要痛點和難點。機器人教練以其完美替代人工教練,7*24小時的服務能力極大降低駕校成本,而且機器人教練不存在吃拿卡要的情況。最重要的是將學車自主性交給學員,提高學車練車服務的感知型,契合了學員需求,服務品質得以保障。

      記者:您剛才提到機器人教練替代人工教練,這樣是不是就意味著大批教練要面臨失業的風險?

      馬宏:首先,我想說的是機器人教練替代人工教練與教練失業與否不存在直接的必然聯系?v觀歷次工業革命,技術的進步都以解放人的體力和腦力勞動為潛在標志,技術的進步改變和優化了就業結構,以新的工作崗位替代舊的工作崗位。其次,機器人教練替代的是重復低效的人工教練工作,這些環節本來就應該被優化掉,是對人力的浪費,我們把這部分人力解放出來用于更多需要面對面服務的環節,例如安全意識和成熟駕駛心理的培訓。最后,眾所周知,隨著我國出生率的逐漸下降,人口紅利的逐漸消失,人力資源將會更加緊張,教練是附加值較低的工作,機器人教練減少對于勞動的占用,雖然釋放的人力資源有限,但這是我們駕培行業所作出的努力。

機器人教練讓學員擁有更好的駕駛習慣

      記者:多年來,駕培一直都屬于傳統行業,隨著機器人教練的誕生,有了“智能+駕培”的概念,但是現在很多人還是不太了解機器人教練到底能實現哪些功能,您能簡單介紹下當前機器人教練的一些核心技術應用嗎?

      馬宏:概括起來機器人教練核心技術主要體現在以下三個方面:

      第一、高密度低速復雜場景的車輛控制。駕校的訓練場不同于日常行車的馬路,訓練場上有很多會出現各種突發狀況的新手,而且有限的訓練場內可能會同時運行著多輛教練車。這時候,機器人教練可以有效識別障礙物或者危險情況,在輔助學員掌握駕駛技能的同時,還能在識別到危險時及時點剎保障學員安全。

      第二、智能教學模塊。這一塊主要由三部分組成:理論練習,通過5G+仿真模擬練習,把固定題庫的法規培訓升級為以實際場景為主的、結合仿真模擬學習的方式,讓學員真正掌握安全文明行車的規則;場內培訓,基于大數據智能服務云平臺、智能化運營管控與數據分析中心、增強現實智能交感系統、智能決策課程系統、智能神經感知系統、智能安全防護系統、標準教學課程系統等實現無人化培訓;場外培訓,利用人工智能+大數據監管學員培訓,應用圖像識別、雷達、GPS等技術實時監測道路環境,協助并監督教練員安全、規范教學,同時糾正學員不良的駕駛習慣,培養學員安全文明駕車意識。

      第三、駕駛行為數據分析。機器人教練的培訓過程中,可隨時通過傳感器獲取學員駕駛行為數據,包括坐姿、觀察后視鏡的角度等駕駛過程中的各種操作細節。通過數據分析,可得出學員學習過程中的強項和弱勢,有針對性地加以輔導,幫助學員更快掌握駕駛技能。

人工智能的終極發展——應用為王

      記者:隨著人工智能逐步上升為國家戰略,現在很多科技公司紛紛布局人工智能產業,搶占戰略高地。您認為,人工智能的未來發展應該是什么樣的?

      馬宏:以人工智能為代表的新一代信息技術作為第四次產業變革的核心驅動力,正在深刻改變人類生產生活方式,但是這一切的前提是新技術與場景的完美融合,也就是要能落地。我認為人工智能還是要致力于解決實際問題,應用為王,即要有可落地的場景,紙上談兵沒有意義;贏I機器人教練之所以能夠對駕培行業,這一幾十年如一日的極端傳統行業進行賦能,還是在于以能夠完美解決行業痛點為前提。

      我在駕培行業深耕細作20多年,可以說,前二十年是強調流程管理和品牌打造,那么接下來的日子,應該借助于先進的技術手段對傳統駕培模式進行徹底顛覆。變化成為唯一不變之物,未來怎樣不得而知,但對于駕培行業,借助于機器人教練和持續的管理變革是行業抵抗不確定性的重要法寶。

      有規律的穩態和平衡無法誕生新的活力,只有變化才是進化的動力,因此,想要發展和進化,就要放棄對事物的控制,“進化的代價就是失控”,失控過后就會進入質的發展和新一輪的平衡。
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