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人工智能可以分辨健康組織和癌組織

放大字體  縮小字體 發布日期:2020-05-13  來源:多智時代  瀏覽次數:3959
       英國《自然·醫學》雜近日發表一項最新研究,美國研究人員建立深度學習模型,開發出一種可以分辨健康組織和癌組織的人工智能(AI)系統。該系統無需人類病理學專家去標注,可以加速癌癥的診斷。

       一直以來,由于需要大量手動標注數據集,阻礙了病理學相關系統的開發及其在臨床實踐中的應用。于是,醫學界人士和工程師們希望能利用人工智能改善這一狀況。

       為實現這一目標,美國紀念斯隆凱特琳癌癥中心科學家領導的研究團隊,此次構建了一個大規模數據集——包括來自逾1.5萬名前列腺癌、皮膚癌、乳腺癌患者的逾4.4萬例組織切片,并建立無需病理學家人工標注,就能識別腫瘤細胞的深度學習模型。

人工智能可以分辨健康組織和癌組織

       這種深度學習算法能幫病理學家排除最多75%的無用信息組織樣本,同時確保100%的敏感性。研究人員表示,該系統能夠以前所未有的規模訓練準確的分類模型,為臨床實踐中計算決策支持系統的部署奠定了基礎。與此同時,其未來也將會用于輔助癌癥中心的病理診斷,提高常規臨床實踐的效率。

       近年來,人工智能在癌癥診斷領域取得了越來越多的突破,譬如圣地亞哥海軍醫學中心和谷歌AI的研究人員開發出的系統,就可以利用癌癥檢測算法來自主評估淋巴結活檢,從而對轉移性乳腺癌患者的診斷和治療進行更好的決策;而紐約大學醫學院研究團隊開發的機器學習程序,不僅能夠以97%的準確率確定患者的肺癌類型,還可以識別導致異常細胞生長的變異基因。
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